Generative engine optimization (GEO): de complete uitleg

Waar de term vandaan komt

Generative engine optimization is als begrip gemunt in een onderzoek van wetenschappers van onder meer Princeton University en Georgia Tech, gepubliceerd eind 2023. Zij noemden systemen als ChatGPT en Perplexity "generative engines": zoekmachines die niet een lijst teruggeven maar een gegenereerd antwoord, met bronvermeldingen. De vraag van het onderzoek was praktisch: welke aanpassingen aan een webpagina zorgen ervoor dat zo'n systeem die pagina vaker en prominenter gebruikt in zijn antwoord?

De uitkomst was opvallend concreet. Pagina's die statistieken toevoegden, citaten van bronnen opnamen en hun beweringen onderbouwden met verwijzingen, werden aanzienlijk vaker en zichtbaarder gebruikt in de gegenereerde antwoorden: verbeteringen tot enkele tientallen procenten in de zichtbaarheidsmaat van de onderzoekers. Klassieke SEO-trucs zoals zoekwoorden herhalen hielpen niet, en werkten soms zelfs averechts. Dat resultaat is drie jaar later nog steeds de kern van het vak: een taalmodel beloont feiten, bronnen en helderheid, niet herhaling.

Wat een generative engine anders doet dan een zoekmachine

Het belangrijkste verschil zit in de eenheid van beoordeling. Een zoekmachine beoordeelt een pagina; een generative engine beoordeelt een passage. Het model zoekt in de opgehaalde pagina's naar het stuk tekst dat de vraag beantwoordt, en citeert dat stuk. Een pagina van tweeduizend woorden zonder één citeerbare passage verliest van een pagina van vierhonderd woorden met het antwoord in de eerste alinea.

Wat er sinds het onderzoek veranderd is

In 2023 was een generative engine nog een experiment. Sindsdien heeft ChatGPT een volwaardige zoekfunctie gekregen die via Bing werkt, heeft Google zijn AI-overzichten en AI-modus in de zoekmachine gebouwd, en is Perplexity uitgegroeid tot een zoekmachine die zakelijke gebruikers dagelijks gebruiken. Drie ontwikkelingen bepalen het vak nu:

• Live zoeken is standaard: de meeste aanbevelingsvragen worden beantwoord uit actuele webpagina's, niet uit trainingsdata
• Toegang is een strijdpunt: hostingpartijen en CDN's blokkeren AI-crawlers steeds vaker standaard, waardoor sites onbedoeld onzichtbaar worden
• Meting is mogelijk: door vaste vragen op vaste momenten te stellen is zichtbaarheid in AI net zo meetbaar geworden als een Google-positie

Generative engine optimization in de Nederlandse praktijk

In Nederland is het vak jong en de markt open. Wij meten ruim elfduizend zoekopdrachten per maand van bedrijven die iets met GEO of AI-vindbaarheid willen, terwijl het aantal partijen dat het structureel levert klein is. De methode die wij hanteren volgt de lijn van het oorspronkelijke onderzoek, aangevuld met wat drie jaar praktijk heeft geleerd:

• Toegang en indexering eerst: zonder Bing-opname en crawlertoegang is de rest zinloos
• Per klantvraag een antwoordpagina met feiten, bedragen en een citeerbare passage bovenaan
• Bronnen en statistieken in de tekst, precies wat het onderzoek als sterkste factor vond
• Een eigen bronpagina met open data, zodat u zelf de bron bent die anderen citeren
• Maandelijkse meting per generative engine, en bijsturen op de bronnen die wel gekozen worden

Wat het vak niet is: een trucje. Een taalmodel controleert beweringen tegen andere bronnen. Verzonnen cijfers, nepreviews en opgeklopte claims kosten vermeldingen in plaats van dat ze er opleveren. Alles wat werkt in generative engine optimization, is uiteindelijk gewoon een betere en eerlijkere bron zijn.

Verder lezen en beginnen

De Nederlandse samenvatting van het vak staat op wat is GEO; hoe het zich verhoudt tot uw huidige SEO op van SEO naar GEO. Wilt u weten hoe uw eigen bedrijf er nu voor staat in ChatGPT, Gemini en Perplexity, dan meet de gratis GEO-scan dat binnen 10 minuten.